Senior Data Engineer

ENTREPRISEValiuz est une alliance technologique et humaine (Plus de 80 collaborateurs et 250 experts de 20 enseignes), s’appliquant à stimuler l’intelligence collective pour faire de la donnée un asset au service des nouveaux modèles de commerce !S’appuyant sur une plateforme technologique accueillant la plus large base data clients de France, ainsi que sur un catalogue d’offres de services et de produits tech et data 100% retail, Valiuz est devenu Le Business Partner data des enseignes et partenaires qui choisissent de lui faire confiance !Notre valeur ajoutée ? Apporter une connaissance (analyses, produits datascience, parcours clients, formation, ..) et des leviers d’activation uniques (partenaires, média, conseil) au service d’un projet qui tient à cœur de tout bon commerçant : l’expérience client !LE POSTERattaché au Manager Data Engineering et en étroite collaboration avec nos équipes plateforme et métier, vous mènerez à bien les missions suivantes :Concevoir, développer, sécuriser et documenter les systèmes de traitement des données.En lien avec les équipes Platform et Run, être force de proposition sur les développements mis à disposition et participer aux évolutions nécessaires.En lien avec les équipes métier, implémenter les traitements permettant d’intégrer les données nécessaires et d’alimenter les équipes, les solutions et les partenaires.Être le garant de la bonne organisation de l’activité technique sur son périmètre : mettre en place les best practices et méthodologies permettant de garantir un haut niveau de performance et de qualité (sécurité, conformité, maintenabilité)Environnement Technique : Data Platform : Databricks principalement, Google Cloud PlatformCode Programming : Python principalement, SQL, ScalaData orchestration : AirflowDelivery : Git, Github, JinjaVos compétences : Expertise en Programmation Orientée Objet avec Python. Forte connaissance de Databricks, d’Airflow, du SQL et de Git / Github. Grande curiosité technique.Capacité à structurer son travail et ses livrables : réutilisabilité des livrables, méthodologie agile, tests, documentation, cicd.Forte appétence pour la Data Quality. Rigueur dans la vérification des inputs et des outputs, tests automatisés, capacité à communiquer sur le niveau de qualité et à convaincre sur les bonnes pratiques. Forte capacité d’investigation permettant d’expliquer les problèmes et de les traiter à la racine (root cause analysis)Capacité à challenger un besoin fonctionnel et à développer une solution adaptée. Capacité à expliquer les enjeux techniques et à convaincre les interlocuteurs techniques et métiers.Connaissance du domaine du Retail. Des connaissances du Retail Media seraient un plus. Curiosité métier. PROFIL RECHERCHEDe formation supérieure de type Ingénieur, vous disposez d’une expérience de 8 années minimum en tant que Senior Dev / Data Engineer.A l’aise avec l’univers de la data, vous êtes reconnus pour votre pédagogie et permettez à l'équipe d’être plus efficiente.Votre vision sur le Dev de Solutions, sur les organisations d’équipe, votre état d’esprit et votre sens du collectif seront particulièrement appréciés.Qualités recherchées : esprit d'équipe, recherche de solutions, capacité à délivrer, orienté résultat